前不久，谷歌圍棋機器人AlphaGo橫掃韓國天王李世石，資料顯示這臺AI（人工智能）設備堆砌了很多頂級芯片。
其中最低配置使用了48顆CPU和1顆GPU，最高配置AlphaGo被稱為AlphaGo Distributed，在3月份的時候裝配為1920顆CPU和280顆GPU，且在不斷升級。當時對外公布的芯片提供商是Intel和NVIDIA。
不過，從本屆I/O大會上傳來新消息，谷歌透露，打敗韓國的那套AlphaGo其實內建了自家設計的微處理器。
據悉，這種微處理器芯片隸屬于應用專用集成電路（ASIC），已經秘密開發三年，設計之初部署為人工智能、深度神經等技術。在谷歌的文檔中，這一處理器的名字是TPU（強量處理單元）。
谷歌棄用英特爾 自主處理器已領先三代
秘密研發三年之后，谷歌稱，TPU領先目前機器學習的常用處理器（CPU、GPU）7年以上，也就是三代，速度快10倍。
雖然TPU暫時不能直接替換我們生活中常見的CPU、GPU，但在未來的前沿方向AI領域，谷歌會大量減少對Intel\AMD\NVIDIA的依賴，尤其是在該領域最激進、產品最豐富的NVIDIA。
