汽車領域對車內智能系統的交互方式似乎已經達成了共識，語音交互和手勢控制成為了車內交互的兩大方向。不過目前所有的車載系統在這兩項上的體驗都差強人意，春節期間在網上火爆的凱迪拉克車主被安吉星語音系統氣到崩潰罵娘也從側面說明了這一現象。

 

　　針對此，三菱電機成功研發出了適用于車載系統面提供話和語音識別處理的噪音過濾技術，該項技術從混有多重噪音的聲音中只提取人說話的聲音，去除汽車轉向燈、雨刷器工作、發動機、底盤等噪音。三菱公司已經在2015年2月17日舉行的“研發成果展示會”上公開了這項新技術。三菱電機的目標是在2018年左右將其配備于車載設備。

 

　　三菱電機著眼于人的聲帶、呼吸及聲道構成的發聲機制，結合通過聲帶振動決定的頻率、肺部呼氣強度，以及由聲道形狀決定的音韻特性，通過基于神經網絡的機器學習，構建了聲音模型。利用這種聲音模型來提取人的語音信號。通過輸入混有車內噪聲的聲音進行了實驗，結果發現，新技術可以去除96%的噪聲，而原來技術的噪聲去除率僅為78%。